很多企業的IT管理者都會發現，隨著自身企業的增長，數據中心越來越難以管理，甚至有的企業的IT管理者對於自身數據中心的管理感到無從下手。數據中心的空間、電力、制冷、設備之間的物理架構和邏輯架構關系，新設備的采購和老設備的淘汰……，一系列的問題讓很多的IT管理者頭疼不已。
數據中心管理難題之溯本追源
數據中心為什麼會越來越難以管理呢？一方面，由於企業業務的迅速發展，數據中心的高速成長必然會帶來管理的挑戰，畢竟，網絡規模龐大了，結構復雜了，IT運維工作肯定會隨之增加，這個時候如果IT運維的經驗和技術沒有跟上的話，必然會形成IT發展和運維之間的脫節。
另一方面，隨著數據中心的成長，數據中心在以往的建設過程中隱藏下來的小毛病積少成多，最後形成了數據中心無法解決的運維瓶頸。這就好像一個人長期處於亞健康狀態，當他身上的潛在問題一旦爆發出來，必定不會是小毛病。
說到這裡也許會有些朋友不服氣：“我的數據中心每一步的發展都是經過我認真設計的，怎麼會留下問題和隱患呢？”這個問題我慢慢向您解釋。
數據中心管理難題之硬件放置
任何一個企業的信息化建設都是一個從無到有，從小到大，從簡單到復雜，從落後到先進的過程。在數據中心建設初期，IT管理者為了管理方便，往往習慣把同一業務相關的硬件設備放置的盡可能的近，通常會在一個機櫃裡面放置同一業務系統所要用到的服務器、交換機等等。這種做法在IT規模小的時候不會有什麼問題，但是隨著數據中心規模的增大，機櫃數量的增多，如果還采用這種硬件設備防治方法就會出現很大的問題。
我們知道，機櫃的空間以及機櫃提供的電力是恆定的，想要保證把機房的空間和能源利用充分，我們必須有效的利用機櫃空間和機櫃的電力。這就要求在進行數據中心硬件設備防治的時候應該從數據中心的物理層面來考慮問題。可是剛才說過，在數據中心建設起始的時候，IT管理者往往會下意識的把硬件設備以業務邏輯層面的原則來劃分。而且，往往等到數據中心出現了空間瓶頸的時候，人們才開始考慮以物理層的角度重新規劃數據中心的硬件設備，可是這個時候，數據中心的物理層面調整已經變成了一個很大的工程，IT管理者需要思考如何讓關鍵業務不停機或者盡可能短時間的停機，需要考慮每一個機櫃應該怎麼防治硬件設備，重新擺放IT硬件已經成為了一項浩浩蕩蕩的數據中心升級改造工程。我們經常說“千裡之堤，毀於蟻穴”,這就是一個典型的例子。
所以我們說，數據中心在建設過程中很容易積累出若干的小毛病，最後釀成大問題。
數據中心管理難題之數據中心規劃
好了，剛才提出了問題，那麼我們就要分析問題並且解決問題。想要避免這樣的問題發生其實很簡單，那就是隨著數據中心的建設發展，我們在進行硬件設備放置的時候時刻要從機房的物理層面出發，從機房的空間、電力等物理層面來進行合理的規劃設計。
但是這個時候新的問題又產生了，機房內部物理層面所涉及的元素很多，而且很多元素是比較抽象的。比方說空間問題，按理說，一個機房有多少平方米是一個實實在在的數字，但是如何在這有限的空間內盡可能多的擺放機櫃，合理的利用空調和氣流散熱，這就成了一個比較抽象的問題。
這些抽象的問題很多，我們可以把數據中心看成一個容器，衡量這個容器能容納多少東西的指標包括空間、程中、電量、散熱以及網絡接口等若干單位。我們想要實現站在物理層面上合理的規劃數據中心，就必須要先了解這些單位，進而對這些單位進行合理的分配。想要實現這一步，就必須把這些抽象的單位實體化，就必須要有一個把這些抽象的元素實體化的工具來幫助IT管理者進行數據中心管理的初期規劃。目前，這樣的工具有很多，比方說Avocent的AMIE,它們可以幫助IT管理者更好的掌握數據中心的狀況，合理的規劃數據中心，進一步完善數據中心管理的工作。
數據中心管理總結
一日一錯，千日千錯。繩鋸木斷，水滴石穿。這是我們五千年總結下來的真理。這條真理放在現在的數據中心管理工作中同樣適用。想要避免數據中心建設過程中的小錯誤，就需要我們站在物理層面的角度規劃數據中心，采用合理的工具來了解數據中心的各個物理單位，如果我們做到了這些，我們的數據中心管理難題也將迎刃而解。
